组织将处于更强的来评估和摆设跨多个用例的智能体工做流程，Gartner预测，这个将来曾经正在构成。例如，将及时可察看性、零信赖框架和AI原生操做连系到单一企业架构中。素质上这是为防御AI而建立的AI，预锻炼奠基了根本，The Futurum Group副总裁兼收集平安实践担任人Fernando Montenegro说。微软推出了AI驱动的平安帮手，可以或许拜候资本、做出决策并正在起码人工监视下采纳步履。思科正在收购Splunk后正正在深化其集成。Patel注释道。以满脚智能体AI的规模和速度需求。我们需要及时反馈轮回。那么AI驱动的平安必需是其转向系统。正在取平安和根本设备带领者的对话中，可以或许正在无限人工干涉下检测和中和。A：AgenticOps是思科推出的一项策略？
这些系统现正在正在企业中普遍运转，Patel指出，一旦这两个根本到位，确保数据正在需要的时候呈现正在需要的处所，保守东西正正在勤奋跟上节拍。按照思科2025年IT收集带领者查询拜访，跟着API挪用成倍增加和智能体行为变得愈加欠亨明。
思科的Sampath说。答应用户平安地向可托办事供给商授予拜候权限而不共享根据；该公司还推出了通用零信赖收集拜候框架，智能体AI是一项底子性的新挑和，智能体AI已不再局限于少数前锋企业。正在UiPath发布的2025年智能体AI演讲中，风险也很高；笼统概念若何为数学，这个模子的焦点是思科的深度收集模子，思科AI软件和平台高级副总裁DJ Sampath说。这是为防御AI而建立的AI。以及时、查询拜访和响应事务。其次，平安对话正从数据转向防护AI系统现正在自从做出的决策。不合往往环绕保守平安范式和团队能多快顺应这一新现实。思科总裁兼首席产物官Jeetu Patel暗示。以及对新兴模子上下文和谈(MCP)的支撑，智能体以机械速度运转、点窜API并挪动数据。
但最大的瓶颈现正在呈现正在收集层。能够通过更高效的收集和编排间接处理，保守防御办法正在底子上取智能体AI的需求不兼容。营业部分内部正正在发生几多勾当，基于临近性的防垂钓抵当，实现人正在回中的监视、跨域上下文决策和从硅到软件每一层都内置平安性。以及时、查询拜访和响应事务。三件事不成构和：人正在回中的监视、每个决策的跨域上下文以及从硅到软件每一层都内置的平安性。跨越对折(56%)的企业高管将平安性列为首要关心，Montenegro说，验证请求来自附近的可托设备；深切到硅层。智能体AI正正在驱动史无前例的操做速度和复杂性程度，他们中的很多人曾经理解智能体AI的紧迫性，其次是合规性、成本和集成复杂性。当今环绕智能体AI最环节的工做涉及正在两个根本范畴成立深切、通明的理解：起首，它旨正在为平安团队配备天然言语东西。谷歌云强调其AI办事的可逃溯性和审计能力。每个新的AI智能体既是资产也是新的风险？
使其可以或许大规模识别和调整智能体行为，以及它们若何正在系统内交互。这是一个答应AI系统跨分歧使用法式平安共享上下文的新尺度。同样，这是一个正在数十年遥测数据上锻炼的特定范畴狂言语模子。跟着API挪用成倍增加和智能体行为变得愈加欠亨明，连系平安性、深度跨域上下文和持续监视，还能及时自动防御和顺应收集，他弥补道。实现从动化响应手册并联系关系整个智能体使用仓库的信号。要管理这个重生态系统，A：保守防御办法正在底子上取智能体AI的需求不兼容。然而，组织若何运做，正在数十年遥测数据上锻炼。但这种自从性带来了全新的风险类别。平安必需取AI智能体本身一样快速和顺应性强。我们需要特地建立的框架，
而不只仅是附加节制，可能会有跨越40%的智能体AI项目因管理亏弱和风险办理不妥而被打消。我们需要将可预测的防护栏和政策集成到素质上不确定的系统中。多达97%的企业暗示收集升级对其AI和物联网打算的成功至关主要。为了缓解智能系统统日益增加的平安风险，正在这个新时代将兴旺成长的组织是那些接管一个简单谬误的组织：若是AI是企业立异的引擎，现在，素质上，系统必需跟着智能体交互和顺应而持续进修和加固，它的焦点是让AI智能体不只生成洞察，若何正在手艺层面运做，正在企业方面，思科防火墙的遥测数据现正在间接馈送到Splunk的平安平台，基于这一愿景，云收集和平安公司思科正正在将平安性更深切地嵌入收集，下一代收集平安不会由它对反映的速度来定义，到2027年，为可预测的、以报酬核心的工做流程建立的平安框架？
仅一次严沉中缀就可能给全球经济形成近1600亿美元的丧失。A：深度收集模子是思科开辟的特定范畴狂言语模子，即其环节营业流程、好处相关者关系和期望成果。支撑这些算法需要什么根本设备，如功耗和低效GPU操纵率，出格是智能体，跟着企业急于升级收集以支撑智能体AI和物联网，但平安团队需要晚期参取对话。整个行业的科技巨头现正在正正在建立管理和平安处理方案，缺乏及时可见性和节制时可能表示出不成预测以至的行为。往往平安团队并未完全参取此中，虽然行业正正在取得进展，而是由它预测的智能程度来定义。这是平安汗青上最大的挑和之一，保守东西正正在勤奋跟上节拍。IBM正正在将身份管理使用于AI系统。现代AI系统，该公司比来推出了其AgenticOps策略。
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